陈老师拥有扎实的教育背景，本科和硕士毕业于 211 高校，博士毕业于 985 高校，后又在国内 Top2 高校从事博士后研究，专业为动力工程及工程热物理。其研究方向广泛，涵盖机器学习、智能优化、数值模拟、敏感性分析、燃烧和排放等相关领域。
科研成果丰硕，参与多项国家级基金项目，已发表 6 篇 SCI 国际期刊论文、EI 论文，以及 6 篇北大核心论文。在教学指导方面经验丰富，曾成功辅导 5 名本科生或研究生发表核心期刊、EI 和 SCI 论文。
陈老师的指导风格备受好评，善于挖掘学生兴趣，尊重学生选择，注重理论与实战相结合。能够为学生提供完整的科研思路和创新的科研想法，帮助学生修改论文，助力学生积累丰富的学术经验。在辅导能力上，陈老师可辅导外文期刊（SCI/SSCI 等）、中文核心期刊（北核、南核）论文，以及本科、硕士、博士的毕业论文，展现出深厚的专业素养和卓越的教学指导能力。