Y老师是985工学博士生，专注于机器学习研究，已在国际会议及期刊发表8篇论文，包括Applied Energy和IEEE Transactions on Sustainable Energy。他积极参与并主持多项科研项目，指导多名研究生和本科生完成学位论文，强调理论与实践结合，提供完整的科研方法论指导。擅长大数据和人工智能算法模型开发，精通R、Python、Matlab等工具，了解大语言模型和多模态。可辅导深度学习、计算机视觉、机器学习等领域，具体包括人工智能工业产品质量预测、时间序列预测、交通流量预测等。他能够辅导外文期刊（SCI/SSCI）、中文核心期刊（北核、南核）以及本科、硕士和博士毕业论文。
Y老师：985工学博士生，主要研究为机器学习方向。
现已在国际会议及期刊applied energy，IEEE Transactions on Sustainable Energy等发表论文共计8篇。
在读期间积极参与和主持多项科研项目，指导多名研究生与本科生顺利完成学位论文。指导理念强调理论与实践结合，为学生提供完整的科研方法论指导，助力学生打造扎实的学术基础。
擅长方向集中在大数据和人工智能算法模型开发，具有丰富实战经验包括但不限于：数据分析、数据挖掘、AI算法模型开发、相关代码开发等。精通 R, Python, Matlab, Sklearn, Pytorch，Tensorflow, Keras, Visio, LATEX, GitHub。另对大语言模型，多模态有一定的了解。
可辅导方向：深度学习，计算机视觉，机器学习。进一步细分方向：人工智能工业产品质量预测和系统优化（能源，机械、电子等行业）；时间序列预测，交通流量预测，新能源预测，图神经网络等
是否可以辅导外文期刊（SCI/SSCI等）：是
是否可以辅导中文核心期刊论文（北核、南核）:是
是否可以辅导毕业论文（本科、硕士）：是
是否可以辅导毕业论文（博士）：是
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