Daniel老师：

【所属方向】

计算机：计算机视觉、机器学习、深度学习等

【教育背景】

国内211在读博士生，曾在互联网大厂（阿里健康等）担任实习生和全职算法和开发工程师，主要研究方向为计算机视觉和机器学习。 

【学术成果】

现已发表CCF-B会议一作一篇，CCF-A顶会一作一篇，在投一篇。优秀毕业论文、国家奖学金、国际和国内竞赛三等奖。参与国家自然科学基金等十余项国家和省部级项目。

【从教经验】

曾指导10多名博士生及硕士生的研究方案制定，实验过程的确定及研究论文撰写，协助学生进行论文的创新点制定、方案落地以及论文的润色和修改建议。

【可指导方向】

擅长方向集中计算机视觉、机器学习和深度学习等相关计算机方向以及交叉方向。4年丰富实战经验包括但不限于：Transformer搭建和创新、计算机视觉、AI算法模型开发、相关代码开发、小论文写作等。精通 Python, Pytorch, Numpy Unix/Linux,  Sklearn, Tensorflow, Keras, Caffee。另对Transformer, 事件相机等计算机视觉任务，多示例学习等机器学习方法颇有研究。

【授课风格】

严谨认真，细致易懂，思路清晰。可根据学生实际情况提出有效建议。