scott老师

【所属方向】

人工智能，计算机。研究领域为计算机视觉中的语义分割，自动驾驶三维感知，遥感图像处理，持续学习，多模态大模型，LLM模型做数据生成，视觉表征学习等。

【教育背景】

TOP3博士，曾在多家AI企业担任研究实习生和全职算法研究员，主要研究为计算机视觉和机器学习方向。 

【学术成果】

以一作发表A类trans期刊发表论文7篇，总共发表CCF-A/B论文10余篇。担任CVPR、ECCV，AAAI，IJCAI，ACM MM，TCSVT，TGRS，ICASSP，ICPR等会议和期刊的审稿人。发表专利和软件著作权6部。约20篇国际行业领域会议论文，另有顶级国际会议及期刊CVPR, NeurIPS，ECCV，ICLR，AAAI等发表论文共计15篇。

【从教经验】

尤其对于自驾感知和大模型、遥感分割领域，有着长时间大量的积累，对相关的期刊和会议标准有很丰富的投稿和录用经验。有大量的前沿的idea，即使是入门的学生也可以成功地发表高质量的论文。曾指导50多名博士生及硕士生的研究方案制定，实验过程的确定及研究论文撰写，包括浙江大学，北京大学的学生，均成功发表高质量论文。

【可指导方向】

多模态大模型，自动驾驶感知，LLM的agent，LLM的COT，多模态模型的token压缩

持续学习，小样本学习，主动学习，

遥感图像分割，医学图像分割，医学图像病灶检测

【可指导区位】

SCI 1区-4区 CCF A-C  EI会议

【导师资源】

可提供推荐信，实验室等